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공지사항



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1. 목 적

□ 축산업의 지속 가능한 발전을 위해 선도적으로 AI 기술 및 데이터 활용의 우수사례 발굴․확산 및 알고리즘 발굴을 통한 축산 현장문제 개선

 

2. 추진 개요

 □ (행사명) 제2회 2024년 스마트축산 AI 경진대회

 □ (일정․장소) 2024. 10. 2.(예정), 정부세종컨벤션 국제회의장(4층) 

    * 시상식 일정 및 장소는 여건에 따라 변경될 수 있음

 □ (제안서 접수) 5.23.(목) ~ 7. 23.(화), 이메일 접수 및 신청서류 제출

    * (접수메일) smart_livestock@ekape.or.kr

 □ (공모 주제) AI·빅데이터 기술 활용 축산 현장문제 해결  

 

< 축산 현장문제 예시>

① 생산성 향상, ② 사양‧번식관리 효율화, ③ 악취‧탄소저감, ④ 가축방역 강화, ⑤ 에너지 효율화 등

 

 □ (참가 대상) 

  ○ 스마트축산 AI․솔루션 기술 보유 기업, 스마트축산 관련 대학 및 일반대학

    * (상용화 기술 사례) 축산분야 AI기술 보유기관(기업, 단체 등), IT․ICT전문가 등으로 팀 구성

   ** (알고리즘 개발) 스마트축산 데이터 알고리즘 개발 가능한 ① 기업, 단체, ② 대학생 등 팀 구성

  *** 축종별 복수 주제 신청 가능

 

 □ (공모 분야) 

 

분야

세부 주제

기업,

단체 등

상용화 기술 사례

ㅇ 스마트축산 AI, 빅데이터, ICT장비솔루션 적용 우수모델 및 성과 현장에 적용되지 않은 연구 차원의 사례는 제외

알고리즘 개발

ㅇ 외부(기업, NIA, 공공데이터 등)에서 제공되는 스마트축산 정보(생체환경습도착유량 등)를 활용한 축산 현장문제 해결 알고리즘 공모

대학교

(학부생대학원생)

알고리즘 개발

ㅇ 외부(기업, NIA, 공공데이터 등)에서 제공되는 스마트축산 정보(생체환경습도착유량 등)를 활용한 축산 현장문제 해결 알고리즘 공모

 

○ (상용화 기술 참가자격) 스마트축산(소․돼지․가금․양봉 등) 관련 AI․빅데이터 기술을 보유하고 현장적용 중인 팀 

    * 현장에 적용되지 않은 연구 차원의 사례는 제외 

   ** 팀구성 : 축산분야 AI 기술 또는 빅데이터분석 기술 보유기관(기업, 단체) 및 서비스 보급농가

 

농가 참여 자격

축종

자격 조건

[동일 사육시설(축산업 허가기준)에서 사육중인 가축 마릿수]

50두 이상

돼지

모돈 100두 이상

가금

3만 수 이상

    * 서비스 보급농가, 경진대회 참여농가 및 참여 두수에 따라 차등 평가

  ○ (알고리즘 개발 참가자격) 스마트축산(소․돼지․가금․양봉 등) 관련 알고리즘 개발 기술을 보유한 기업․단체, 스마트축산 현장문제 해결에 관심이 있고 알고리즘 개발이 가능한 대학(대학원 포함)  

 

  ○ (데이터 활용) 내·외부 축산 관련 데이터 활용 분석(아래표 참고)

구분

주요내용

스마트축산 데이터

한우

(별도제공)

개체별 유전체정보+KPN 육종가+등급정보

낙농

(별도제공)

착유정보(착유량체온활동량유단백유질 등)

양돈

(별도제공)

환경데이터(CO2암모니아외부 습도기압외부 온도 등)

AI HuB

(NIA)

① (한우젖소및 돼지 발정행동데이터(100만건)

② 한우 신체충실지수 등급데이터(122만건)

③ 지능형축사 통합데이터(낙농/양돈/육계/산란계각 100만건

④ 양돈 생체 에너지 데이터(44만건)

⑤ 계란품질검사분야 크랙혈반 등(140만건)

⑥ 지능형 곤충스마트팜(누에귀뚜라미데이터(70만건)

⑦ 지능형 곤충사육데이터(19)

(aihub.or.kr)

품질평가원

제공 데이터

등급

돼지의 품종별 사육도축판정두수·등급별 출현율출하월령도축장 소재지별 가축의 이동 현황 등(ekapepia.com)

이력

지역별 사육마릿수사육규모별 농장수출생신고수월령별 사육마릿수도축마릿수 등(mtrace.go.kr)(datalab.mtrace.go.kr)

유통

축산물 유통가격(생산·소매), 경로 데이터소비데이터 (ekapepia.com)

공공데이터

(외부)

정부 기관

공공데이터 포털(data.go.kr)농식품 공공데이터 포털(data.mafra.go.kr)농사로(nongsaro.go.kr)농넷(nongnet.go.kr)농식품 데이터 플랫폼(kadx.co.kr) 등 축산분야로 개방되어 있는 공공데이터 활용 가능

민간

데이터

기타 민간이 자체적으로 생산보유하고 있는 ICT장비 데이터자체 수집·분석한 데이터 제공

  * 출처 미기재 또는 오류/허위 기재일 경우, 서면심사 시 탈락할 수 있음

    ** 공공데이터 및 타 기관 등의 통계자료를 활용할 경우, 출처 기재 필수

   *** 기업 등에서 보유한 자체 스마트축산 데이터 활용 가능 

 

 □ (포 상) 총점에 의한 종합 순위에 따라 훈격 결정

  ○ 총 8점 시상(상용화 기술 3점, 알고리즘 개발 5점) 

    * (점수산출 방법) 전문가 검정 80% + 발표내용 현장투표 20%

 

구분

대상

최우수상

우수상

우수기술

기업,

단체 등

1

1

1

500만원

300만원

200만원

농식품부 장관상

원장상

원장상

알고리즘 개발

기업,

단체 등

1

1

1

500만원

300만원

200만원

농식품부 장관상

원장상

원장상

대학생

1

1

-

300만원

200만원

 

농식품부 장관상

원장상

 

    1) 포상금에 대한 제세공과금은 수상자 부담(공제 후 팀 대표 계좌로 입금)

    2) 수상된 기업에 차년도 패키지 등 사업의 우선 참여 혜택 등 부여로 참여율 확대

    3) 시상 내역은 상황에 따라 변경될 수 있음 

 

3. 접수 기간 및 방법

 □ (접수기간) 2024. 5. 23. ~ 7. 23.

 □ (접수방법) 담당자 메일 제출(smart_livestock@ekape.or.kr)

   이메일 제목: 제2회 스마트축산 AI 경진대회 제출(팀명, 기업/대학생)

 

  ○ 제출기한 : 2024년 7월 23일(화) 24:00(기한 내 도착분까지)

  ○ 제출방법 : 신청서류를 E-mail과 우편 모두 공모 마감 전까지 제출 시 인정

     * e-mail : smart_livestock@ekape.or.kr

    ** 주소: 세종특별자치시 아름서길 21, 축산물품질평가원 4층 스마트축산지원단

  ○ 문의처 : 축산물품질평가원 유통혁신본부 스마트축산지원단

     * 사업내용, 신청 서류·방법 관련 : 044-410-7303~5

 □ (제출서류) 제출서류는 홈페이지(www.ekape.or.kr)에서 다운로드

  ○ 스마트축산 AI 경진대회 참가신청서 1부.

  ○ 스마트축산 AI 경진대회 제안서 1부.

  ○ 정보 확인 및 조회 동의서 1부.

  ○ 홍보 활용 동의서 1부.

 

4. 평가 방법

 □ (개요) 1차 서면심사, 2차 전문가 검정(제안서 검증), 시상식 당일 제안발표 및 현장 투표 결과를 통한 최종 수상팀(8개 팀) 선발

 □ (1차 서면심사) 내․외부 심사위원회를 구성하여 제안내용 평가(신청서, 제안서, 데이터 등) 검정 

  ○ 서면 심사위원회를 구성하여 서류심사·평가하고 평가점수가 높은 순으로 3배수 선정 

  ○ (평가항목) 우수기술 사례, 알고리즘 개발 분야를 분리하여 평가

   ․(우수기술 사례) 데이터 수집(25점), 모델 개발(25점), IoT․ICT 데이터 수집(15점), 자동제어(15점), 활용(상용화) 성과(20점) 

   ․(알고리즘 개발) 독창성, 참신성(10점), 알고리즘 개발 과정(20점) 알고리즘 구현 및 분석 방향 일치성(30점), 업무 활용 및 상용화 가능성(20점), 축산현장문제 해결 능력(20점) 

 □ (2차 전문가 검정 80%) 전문가 검정위원회를 구성하여 제안내용 평가, 데이터 확인, 추가 정보 확인 등으로 평가점수가 높은 순으로 선정(8선) 

  ○ (전문가 검정위원회) AI 전문가(1명), 빅데이터 분석 전문가(1명), 알고리즘 개발 전문가(1명), ICT 전문가(1명), 축산 전문가(1명) 등으로 구성

  ○ (평가항목) 우수기술 사례, 알고리즘 개발 분야를 분리하여 평가

   ․(우수기술 사례) 데이터 수집(25점), 모델 개발(25점), IoT․ICT 데이터 수집(15점), 자동제어(15점), 활용(상용화) 성과(20점) 

   ․(알고리즘 개발) 독창성, 참신성(10점), 알고리즘 개발 과정(20점) 알고리즘 구현 및 분석 방향 일치성(30점), 업무 활용 및 상용화 가능성(20점), 축산 현장문제 해결 능력(20점) 

 □ (3차 발표내용 현장투표 20%) 1, 2차 평가결과 최종에 선정된 팀(8선)을 대상으로 주제에 대한 PPT 발표 및 참석자 현장투표

 


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